ローカルLLM導入

ローカルLLM導入のイメージ図

企業・組織が保有するデータや業務環境の中に、大規模言語モデル(LLM)を構築・導入し、安全性や機密性を確保しながら生成AIを活用する取り組みです。

外部の生成AIサービスだけに依存せず、自社のサーバーや専用クラウド環境でAIを稼働させることで、機密情報や個人情報を扱う業務においても、組織固有の知識を活用した高度なAI活用が可能になります。

ローカルLLM導入の特徴

  • セキュリティ:機密情報や個人情報を外部環境へ送信せず、管理された環境内でAIを活用する
  • 自社最適化:社内文書や専門用語、業務ルールを組み込み、自社の業務に適したAIを構築する
  • 柔軟な連携:既存の業務システム、データベース、社内ポータルなどと連携する
  • 継続的な進化:利用状況や回答精度を確認しながら、対象業務や機能を段階的に拡張する

加勢コンサルティングならでは

  • 事業・経営課題を起点とした、AI活用テーマの設計
  • 製造、営業、人事、財務、医療など、各分野の専門家による業務要件具体化
  • セキュリティや費用対効果を踏まえた、最適なLLM・システム構成の選定
  • 社内で開発したアプリ・ツールのテンプレートを活用した迅速なプロトタイプ構築
  • PoCにとどまらず、業務実装・利用定着・効果測定までを一貫して支援
  • 小規模な業務から開始し、成果を確認しながら段階的に対象範囲を拡大

導入イメージ・運用ルール(例)

閉域環境への「エアロック」移設手順
安全運用の絶対ルールと最終確認